太极张三丰

战事终结，国内市场反弹为何不剧烈？_我的网站

一 | IT之家 7 月 21 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（7 月 20 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 发布 GenCeption 模型，将预训练的视频生成器重新用于深度估计和分割等经典计算机视觉任务。本篇评级为★★★，主要围绕以下内容展开： 1、伊朗战事结束，盘点赢家和输家 2、战事终结，国内市场反弹为何不剧烈？ 3、战后有哪些机会？如有疑问请以音频内容为准，添加妙投小虎哥微信miaotou515，入群有机会与董小姐进一步交流。新闻解读评级说明：五星重磅，四星重要，三星级以下大家选择听。 IT之家援引博文介绍，大语言模型在学习预测下一个 Token 的时候，在训练过程中往往需要吸收语法、世界知识和上下文关系等内容。 1、伊朗战事结束，盘点赢家和输家愚人节这一天，特朗普说了一句没人敢把它当玩笑的话，这直接导致全球资本市场出现大反转。昨天大家看到美国的纳斯达克指数暴涨了将近4%，今天早晨亚洲市场开盘集体狂欢，A股市场也基本上跟涨了2%左右。

二 | 但是在计算机视觉领域，视觉模型缺少等效的训练方法，主要由专业模型主导，包括用于分割的“Segment Anything”和用于深度估计的“Depth Anything”，每个模型都使用其特定的架构。这场大反转的开关，就是中东伊朗战争正式进入到了倒计时。昨天晚上特朗普明确放话，两到三周之内会结束战争。其实他已经不管这中间能不能达成协议了，达不成协议他也走，这个时间表已经定下来了。

三 | 谷歌 DeepMind 团队为此提出 GenCeption 模型方案，尝试将一个“生成视频”的 AI 模型逆向改造成一个能“理解世界”的视觉分析引擎。伊朗总统这边也给了正面的回应，也表示愿意结束战争，只要不被再次侵略就可以了。 GenCeption 打破了传统计算机视觉“一个任务一个专用模型”的格局，仅凭单一模型就能同时做好深度估计、图像分割、3D 姿态估计、表面法线预测和相机姿态估计等核心视觉任务。其实这个前提要求一点都不过分，短时间之内是能够兑现的。两边同时点头，市场就拿到了一个确定性的信号，全球实现了反转。这实际上也是我们在一个星期之前做的一个剧本预判：不管是美国还是伊朗，基于本国的利益，最终可能都会选择离场，这场战争拖的时间不会太长，会慢慢进入“降级2.0”阶段。 GenCeption 基于阿里巴巴开源视频模型通义万相 Wan2.1 系列训练，与传统扩散模型需多步去噪不同，GenCeption 在一次前向传播中完成预测，从而提升视觉任务处理速度。模型通过文本提示指定任务，可输出深度图、表面法线图、分割掩码，并可处理相机运动表示。今天是正式兑现了，这场冲突正式落幕。我们一起来盘点一下冲突当中谁是赢家，谁是输家，以及对于金融市场来说会产生哪些连带性的影响。训练数据以合成为主。本文为妙投付费内容，上述仅为摘要，购买本专栏即可解锁完整内容。论文称，数据集仅包含 7500 段视频，由 800 个数字人体模型与 200 段动作捕捉序列组合生成，再通过 Blender 在不同背景和镜头角度下渲染。新用户可免费领本专栏7天阅读体验机会，在妙投APP-我的-权益兑换输入“妙投888”即可领取。泛化方面，GenCeption 几乎只在单人合成视频上训练，但可处理真实多人视频，也可迁移到动物和类人机器人类别。